Rol no centro
Lucía Pereira-Pardo é participante principal da especialidade de arqueoloxía.
Áreas de interese
Ciencias del patrimonio. Historia del arte técnica. Análisis de materiales. Técnicas no invasivas. Espectroscopía (XRF, Raman, FORS, FTIR, imagen multi- e hiper- espectral). Microscopía (óptica, digital, SEM). IA para procesado de datos. Historia del uso de pigmentos, tintas y colorantes. Pintura mural. Escultura policromada. Manuscritos iluminados. Grabados. Mapas. Textiles.
Nota biográfica
Lucía Pereira Pardo se especializó en ciencias del patrimonio en los laboratorios del Instituto de Patrimonio Cultural de España (IPCE) en 2009. A continuación, se doctoró por la Universidad de Santiago de Compostela (2010-2014), con una tesis sobre los materiales, medio ambiente y riesgos de la pintura mural de la Ribeira Sacra. Entre 2015 y 2022 desarrolló su carrera investigadora en el Reino Unido, donde trabajó en los laboratorios de distintas instituciones culturales como científico especializado en el análisis de materiales pictóricos. En particular, durante su etapa postdoctoral, fue ZKS-MINIARE Fellow en el Fitzwilliam Museum en la Universidad de Cambridge (2015-2016) y Andrew W. Mellon Fellow en el Departamento de Investigación Científica del British Museum (2016-2019). Entre 2017 y 2019 trabajó como científico titular en Historic Royal Palaces y entre 2019 y 2022 fue científico senior en The National Archives. En 2023 se incorporó al Incipit como investigadora Ramón y Cajal. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de técnicas y métodos científicos para la investigación histórico-artística (datación, origen geográfico, autoría, contexto de producción, modificaciones posteriores, autentificación…); la caracterización de pigmentos, colorantes y tintas mediante técnicas no invasivas; el estudio técnico de pinturas, escultura policromada, manuscritos iluminados, grabados, mapas y textiles históricos; la recuperación digital de patrimonio inaccesible mediante técnicas avanzadas de imagen (imagen multi e hiper espectral, macro-XRF).